2.3. Distribuições de probabilidade;
É chamada de distribuição de probabilidade a função matemática que representa a probabilidade de um determinado evento ocorrer no universo de eventos possíveis. Por exemplo, a função de probabilidade de ocorrer cara numa única jogada de uma moeda não viciada é uma constante e igual a 0,5; de ocorrer um determinado valor de 1 a 6 numa única jogada de um dado é uma constante (0,167). Se pensarmos porém na probabilidade da ocorrência de qualquer número possível na soma de dois dados em uma jogada, a distribuição de probabilidade já segue a apresentada no gráfico:
Isso mostra que a distribuição de probabilidade nem sempre é bem comportada. Na verdade, na maioria das vezes ela obedece a funções matemáticas complexas. Vários estudiosos dedicaram seu tempo no estudo dessas distribuições e passamos a listas algumas delas abaixo. Percebemos que algumas têm nome próprio que nos indicam os matemáticos ou estatísticos que iniciaram ou mais contribuíram para sua determinação. Distribuições de probabilidade mais conhecidas:
Distribuições discretas Distribuições contínuas Distribuição normal
De todas essas, a mais conhecida, comentada e mal utilizada é a distribuição normal de probabilidade ou curva normal ou curva gaussiana ou curva em forma de sino. Mal utilizada porque, pelo seu nome de batismo, julga-se que tudo na natureza obedece um distribuição normal quando, na verdade, estudos mais recentes têm demonstrado que sua aplicação é bastante restrita.
Assumir que todos os casos estudados terão como distribuição de probabilidade uma curva normal pode facilitar o trabalho muitas vezes mas nos conduzirá a erros que, ignorados, implicarão em perda de tempo, material e, principalmente, dinheiro. Pensemos numa variável bastante conhecida de muitos de nós: a umidade do papel na saída da máquina. Normalmente se trabalha com uma meta para essa variável em torno de 5%. Vamos supor agora que o desvio permitido para essa variável seja de 2 pontos percentuais. Podemos admitir uma variação normal para ela? Tente responder nos seus comentários à aula. No decorrer de nossa conversa voltaremos a esse tema. Não sou contra a utilização da ferramenta mas vamos utilizar facas para cortar e chaves de fenda para parafusar. A ferramenta certa para a tarefa necessária. Devemos estar conscientes de que nem tudo tem variação normal. Pode ser que no momento que precisamos não tenhamos à mão uma chave de fenda mas uma faca e essa nos ajuda a resolver o problema mas devemos estar cientes dos riscos envolvidos. Da mesma maneira, pode ser que não tenhamos o conhecimento necessário para utilizar as ferramentas devidas à distribuição de probabilidade que descreve melhor nossa variável então aplicaremos as ferramentas para estudo da distribuição normal para resolver o problema. Nada contra desde que conheçamos os riscos e possíveis falhas na sua utilização.
A partir do momento em que se considerou a distribuição de probabilidade, viu-se a necessidade de medi-la de alguma maneira. Criaram-se as medidas centrais – média e mediana, média ponderada etc. – e de dispersão da amostra – amplitude, variância. Nosso foco será a média como medida central e a amplitude e desvio padrão como medidas de dispersão.
000_b.fm Page 1 Monday, September 17, 2007 4:55 PMNel migliore dei mondi possibili, la pubblicazione di questo li-bro scuoterebbe come un terremoto il dibattito italiano su Internete le nuove tecnologie di comunicazione. Se non produrrà nemme-no uno scarto, significa che quel dibattere è una parvenza di vita,finestre sbattute dal vento in una villa disabitata, mortorio al cuiconfronto un polte
Aetna considers the following injections or procedures medically necessary for the treatment of back pain; provided, however, that only 1 invasive modality or procedure will be considered medically necessary at a time. Epidural injections of corticosteroid preparations (e.g., Depo-Medrol), with or without added anesthetic agents, are considered medically necessary in the outpatient setting
2.3.
De todas essas, a mais conhecida, comentada e mal utilizada é a distribuição normal de probabilidade ou curva normal ou curva gaussiana ou curva em forma de sino.