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2.3.
Distribuições de probabilidade;
É chamada de distribuição de probabilidade a função matemática que representa a probabilidade de um determinado evento ocorrer no universo de eventos possíveis. Por exemplo, a função de probabilidade de ocorrer cara numa única jogada de uma moeda não viciada é uma constante e igual a 0,5; de ocorrer um determinado valor de 1 a 6 numa única jogada de um dado é uma constante (0,167).
Se pensarmos porém na probabilidade da ocorrência de qualquer número possível na soma de dois dados em uma jogada, a distribuição de probabilidade já segue a apresentada no gráfico: Isso mostra que a distribuição de probabilidade nem sempre é bem comportada. Na verdade, na maioria das vezes ela obedece a funções matemáticas complexas. Vários estudiosos dedicaram seu tempo no estudo dessas distribuições e passamos a listas algumas delas abaixo. Percebemos que algumas têm nome próprio que nos indicam os matemáticos ou estatísticos que iniciaram ou mais contribuíram para sua determinação.
Distribuições de probabilidade mais conhecidas: Distribuições discretas
Distribuições contínuas
Distribuição normal
De todas essas, a mais conhecida, comentada e mal utilizada é a distribuição normal de probabilidade ou curva normal ou curva gaussiana ou curva em forma de sino.
Mal utilizada porque, pelo seu nome de batismo, julga-se que tudo na natureza obedece um distribuição normal quando, na verdade, estudos mais recentes têm demonstrado que sua aplicação é bastante restrita.
Assumir que todos os casos estudados terão como distribuição de probabilidade uma curva normal pode facilitar o trabalho muitas vezes mas nos conduzirá a erros que, ignorados, implicarão em perda de tempo, material e, principalmente, dinheiro.
Pensemos numa variável bastante conhecida de muitos de nós: a umidade do papel na saída da máquina. Normalmente se trabalha com uma meta para essa variável em torno de 5%. Vamos supor agora que o desvio permitido para essa variável seja de 2 pontos percentuais. Podemos admitir uma variação normal para ela? Tente responder nos seus comentários à aula.
No decorrer de nossa conversa voltaremos a esse tema. Não sou contra a utilização da ferramenta mas vamos utilizar facas para cortar e chaves de fenda para parafusar. A ferramenta certa para a tarefa necessária.
Devemos estar conscientes de que nem tudo tem variação normal. Pode ser que no momento que precisamos não tenhamos à mão uma chave de fenda mas uma faca e essa nos ajuda a resolver o problema mas devemos estar cientes dos riscos envolvidos. Da mesma maneira, pode ser que não tenhamos o conhecimento necessário para utilizar as ferramentas devidas à distribuição de probabilidade que descreve melhor nossa variável então aplicaremos as ferramentas para estudo da distribuição normal para resolver o problema. Nada contra desde que conheçamos os riscos e possíveis falhas na sua utilização.
A partir do momento em que se considerou a distribuição de probabilidade, viu-se a necessidade de medi-la de alguma maneira. Criaram-se as medidas centrais – média e mediana, média ponderada etc. – e de dispersão da amostra – amplitude, variância. Nosso foco será a média como medida central e a amplitude e desvio padrão como medidas de dispersão.

Source: http://www.blogdopapeleiro.com.br/biblioteca/ConvEst/ConvEstat_02.pdf

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000_b.fm Page 1 Monday, September 17, 2007 4:55 PMNel migliore dei mondi possibili, la pubblicazione di questo li-bro scuoterebbe come un terremoto il dibattito italiano su Internete le nuove tecnologie di comunicazione. Se non produrrà nemme-no uno scarto, significa che quel dibattere è una parvenza di vita,finestre sbattute dal vento in una villa disabitata, mortorio al cuiconfronto un polte

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